Hjælp til at reducere bias og forbedre nøjagtigheden i IBP hos en stor FMCG-kunde.
Royal Greenland ønskede at forbedre grundlaget for deres forecastproces for at optimere processen, gøre den mindre tidskrævende og forbedre forecastnøjagtigheden. Vi hjalp med at udvikle en ny proces baseret på enkle planlægningskoncepter, som kunne håndtere både baseline- og kampagneefterspørgsel samt statistiske prognoser. En segmenteringsmodel hjalp med at definere, hvordan de forskellige produkter skal forecastes, og hvilke produkter planlæggerne skal bruge deres tid på. En række nøgletal blev indarbejdet i forecastløsningen, og det hele resulterede i et markant forbedret forecast.
Projektet har resulteret i, at Royal Greenland har backsourcet ellers outsourcede forecasts, hvilket har ført til en forbedret nøjagtighed og omkostningsreduktion. Antallet af produkter, der forecastes manuelt, er blevet reduceret fra 60% til 25%, og disse produkter håndteres nu ved hjælp af statistiske prognoser. Forecastbias er blevet reduceret med 50% og forecastfejl med 22%.